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摘要:
针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法.对两个BP网络的应用实例利用MATLAB语言编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法.
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文献信息
篇名 BP神经网络学习算法的改进及其应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 BP算法 神经网络 函数逼近 故障诊断
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 2339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2003.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴凌云 江汉石油学院电子信息工程系 7 222 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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BP算法
神经网络
函数逼近
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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