基于粗糙集的决策规则约简

• 作者: 张海盛 曾振柄 赵亚伟 马廷淮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 决策规则约简 启发式
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.003

摘要

粗糙集理论是一个新的数据挖掘方法,正越来越被人们所重视.其主要思想是保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到发掘知识并简化知识的目的.但是属性约简是一个NP问题,对属性的约简和决策规则的约简只能通过启发式算法实现.该文针对属性约简和决策规则约简,各提出了一个启发式算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海盛	中国科学院成都计算机应用研究所	31	432	14.0	20.0
2	马廷淮	中国科学院成都计算机应用研究所	8	168	4.0	8.0
3	曾振柄	中国科学院成都计算机应用研究所	24	199	9.0	13.0
4	赵亚伟	中国科学院成都计算机应用研究所	16	241	7.0	15.0