光照和噪声条件下的人脸识别

• 作者: 刘重庆 徐大为 杜平
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor滤波器 增强型线性判别模型 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术·计算机技术
• 页码范围: 1443-1446,1451
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.09.028

摘要

讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘重庆	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	42	945	17.0	30.0
2	杜平	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	11	300	7.0	11.0
3	徐大为	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	16	289	11.0	16.0