基于模板学习的掌纹识别

• 作者: 张大鹏 徐宁 王宽全
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物特征识别 小波变换 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.07.020

摘要

针对掌纹识别中图像预处理所带来的位置变换,一种有效的模板学习算法被应用于掌纹识别的特征提取.通过样本学习,利用参数估计的方法,每种掌纹模式的理想模型表示为小波域内的特定参变量.模式识别的过程因此转换为模板之间的匹配.实验结果显示,该算法很好地解决了预处理算法的缺陷,并且获得了非常高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大鹏	香港理工大学计算学系	29	799	15.0	28.0
2	王宽全	哈尔滨工业大学计算机系	69	573	11.0	21.0
3	徐宁	哈尔滨工业大学计算机系	11	99	4.0	9.0