基于改进的RBF网络的混沌时间序列预测

• 作者: 沈谦 王涛
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: F224.9|TP183
• 字数: 1726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.01.002

摘要

为使传统的时间序列预测适合于非线性系统的时间序列建模与预测,提出了一种改进的RBF神经网络,并采用该网络对混沌时间序列进行预测.通过实例计算,预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	中国科学技术大学电子科学与技术系	392	8395	45.0	77.0
2	沈谦	安徽大学电子工程与信息科学系	11	138	7.0	11.0