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摘要:
为了解决加权支持率可能大于1的不足,对属性的权重集归一化,并提出第1类加权关联规则挖掘算法.此算法能有效地考虑属性的权重,并且认为规则的重要性随着规则中所含属性数量的增加而增加;但在有些数据库中,挖掘关联规则只需考虑属性的权重,也就是说规则的重要性不随着规则中所含属性数量的增加而增加.该文通过对各个元素所作贡献的加权构造了一个加权数据库,提出了解决此类问题的第2类加权关联规则挖掘算法.
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文献信息
篇名 加权布尔型关联规则的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 权重 支持率 信任度 关联规则
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆建江 解放军理工大学通信工程学院 51 791 17.0 27.0
2 张文献 解放军理工大学理学院 9 173 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
权重
支持率
信任度
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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