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摘要:
二值图像分析中,区域的周长是一重要的几何性质,用基于象素的方法计算,效率较低,利用二值图像的四叉树表示基于图像块作计算,可极大地提高运行效率,例如H.Samet方法,但它对内部有孔的图像计算不准[1].本文方法在边界跟踪的基础上计算周长,因而可以避免这个问题,文章最后对这三种方法计算结果进行了对比,实验结果表明本文方法计算准确、速度快.
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文献信息
篇名 一种基于四叉树的二值图像周长计算方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 二值图像 四叉树 周长
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 61-62,93
页数 3页 分类号 TP3
字数 2130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中元 武汉大学多媒体网络通信工程研究所 39 199 8.0 12.0
2 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1981(1)
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1984(1)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
二值图像
四叉树
周长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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