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摘要:
匹配跟踪(MP)算法是一种冗余算法,通过信号x在所选择的最佳向量(最佳基)上的反复正交投影而逼近原信号.它不仅可以获得较好的时频分辨率,而且可以参数化描述任何类型的数据.在临床应用实践中已发现睡眠纺锤波与多种病症有关,因此,有效地检测出睡眠纺锤波具有重要的临床应用价值.文中根据脑电信号(EEG)睡眠纺锤波的特征,利用基于Gabor函数的MP算法对EEG中的睡眠纺锤波进行检测和分析,并给出了分析结果的时频表示.
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文献信息
篇名 基于匹配跟踪的脑电睡眠纺锤波的时频分析
来源期刊 上海交通大学学报 学科 医学
关键词 脑电信号 匹配跟踪算法 睡眠纺锤波 时频分析
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 自动化技术·计算机技术
研究方向 页码范围 1460-1463
页数 4页 分类号 R318.04
字数 2415字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 重庆大学测试中心 202 5885 37.0 70.0
2 季忠 重庆大学测试中心 53 851 15.0 28.0
3 彭丽玲 重庆大学测试中心 4 195 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
匹配跟踪算法
睡眠纺锤波
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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