基于动态遗传网络对光栅传感器输出的细分

• 作者: 刘清
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光栅传感器 细分 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1138-1140
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.09.028

摘要

针对光栅传感器输出细分方法的一些不足,从另一个角度研究了一种在不增加复杂的硬件电路和光栅刻线的情况下,采用软件实现对光栅传感器输出细分的方法.该方法将遗传算法与动态神经网络相结合,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性.对任意输入值,经神经网络泛化后,实现对光栅传感器输出细分.通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	河海大学水利水电学院	57	368	11.0	15.0