基于模糊CMAC神经网络的过程辨识与优化

• 作者: 侯朝桢 李丽娜
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: FCMAC神经网络 动态辨识 稳态辨识 稳态优化
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1126-1128,1150
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.09.025

摘要

提出一种利用FCMAC(fuzzy cerebellar model articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法.利用FCMAC神经网络的优点,基于系统的动态信息,在不干扰系统正常运行的情况下获得当前时刻下系统的稳态模型,并在此模型的基础上,对系统进行稳态优化.仿真结果证明了该方法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	李丽娜	北京理工大学自动控制系	4	39	2.0	4.0