基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程.数据可视化对于快速分析数据,表示高维数据方面非常直观、有效.本文首先讨论了几种可视化技术,随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨.
推荐文章
基于虚拟现实技术的数据挖掘结果可视化
虚拟现实
数据库知识发现
数据挖掘
气象数据可视化应用传播
数据可视化
数据分析
数据新闻
气象服务
COM组件技术在数据结构可视化中的应用
COM组件技术
数据结构
可视化
电子病历中可视化数据挖掘技术的应用
医学数据挖掘
医院信息系统
可视化
电子病历
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据可视化在数据挖掘中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 数据挖掘 可视化
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕妤 华东师范大学电子系 4 48 3.0 4.0
2 韩子良 华东师范大学电子系 2 27 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (77)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2007(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2008(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2009(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导