基于混沌预测的模糊神经网络控制器设计及应用

• 作者: 张淑清 窦春霞
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌预测 混沌吸引子 模糊神经网络 Lyapunov指数 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 704-706,766
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61|TP273
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.06.017

摘要

由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构出混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性.根据非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间,计算相空间的最大Lyapunov指数、饱和嵌入维数和可预报尺度,并以此为指导,对系统作高精度预测.在此基础上,又设计了遗传算法优化的模糊神经网络预测控制器,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制.将该控制应用在锅炉过热汽温控制中,仿真表明该控制的有效性、准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦春霞	燕山大学电气工程学院	44	449	11.0	19.0
2	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0