基于属性加权的模糊K-Modes聚类算法

• 作者: 杨万海 赵恒
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 进化策略 分类属性
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1299-1302
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.10.036

摘要

提出了一种基于属性加权的模糊K-Modes算法.该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响,定义新的适应度函数,利用进化策略优化加权矩阵,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则.实验表明,此算法具有较好的聚类效果,且属性加权矩阵反映了数据各个属性的重要程度,从而可以进行属性的提取和选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万海	西安电子科技大学电子工程学院	121	2711	28.0	47.0
2	赵恒	西安电子科技大学电子工程学院	29	237	9.0	14.0