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摘要:
地统计学是以区域化变量为基础,以变差函数为主要工具,分析空间相关变量结构的统计方法. 在对波动较大的实验变差函数进行拟合时,虽无法获得最优拟合,但运用人机对话的拟合方法来灵活选取参数,可以得到较理想的变差函数模型的参数. 本文运用加权多项式回归法以及人机对话的方法,得到了较理想的1级与2级球状模型拟合结果,同时利用直线函数对实验变差函数进行了拟合. 最后利用普通Kriging法,对待估计点进行各理论模型的最优、线性、无偏内插估计,得出克立格内插权重. 将此方法应用于广东省四会市大沙镇富溪乡试验田稻飞虱观测数据,由待估点周围若干观测点的数据,有效地估计出待估点的昆虫分布密度,并讨论比较了不同理论模型的拟合效果以及估计误差. 结果表明,2级球状模型的拟合最好,一级球状模型次之,直线函数的拟合最差,但直线函数计算最为简便.
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文献信息
篇名 普通克立格法在昆虫生态学中的应用
来源期刊 应用生态学报 学科 生物学
关键词 普通Kriging法 区域化变量 变差函数 地统计学
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 Q968.1
字数 2621字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
普通Kriging法
区域化变量
变差函数
地统计学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
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学科类型:农业
广东省自然科学基金
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