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摘要:
描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程,先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表,经过一系列数据库操作,从这些数据表中获得样本的输入信息,然后从交易历史信息中抽象出对样本分类的相关参数,将分类标准量化后得到对样本的分类.最后经过数据规格化、异常处理、缺失处理等数据清理方法对样本数据进行加工,得到分类挖掘所需的样本数据.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 银行信用卡分类挖掘数据的预处理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信用卡 分类 挖掘 数据预处理
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 195-封3
页数 3页 分类号 TP311.132
字数 4912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐焕玲 烟台职业学院计算机专业教研室 8 163 6.0 8.0
3 马少平 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 53 2381 23.0 48.0
4 翟凌慧 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用卡
分类
挖掘
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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