结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法

• 作者: 周希朗 宫新保
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 人工免疫聚类 免疫进化规划 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.031

摘要

提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)网络设计方法.该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置,并通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子.该算子可以缩小进化算法搜索空间的范围,提高算法的收敛速度.仿真结果表明,采用本方法设计的RBF网络结构精简,具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫新保	上海交通大学电子工程系	50	242	9.0	13.0
2	周希朗	上海交通大学电子工程系	58	404	10.0	16.0