混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测

• 作者: 甘建超 肖先赐
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌时间序列 邻域 非线性自适应预测 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 2995-3001
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 5086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.12.012

摘要

根据流形理论,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像,提出了一种多步自适应预测算法.仿真说明,这种算法使得预测速度成倍提高,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先赐	电子科技大学电子工程学院	118	2490	28.0	46.0
2	甘建超	电子科技大学电子工程学院	8	171	5.0	8.0