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摘要:
在对网页相似度分析的基础上,提出网页多词元快速聚类算法.这种算法针对中文,采用词元相似度聚类方法,利用一元组相似度判断对网页进行快速初步聚类,然后在此结果中利用二元组相似度判断进行精确聚类,兼顾了聚类精度和速度的要求.
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文献信息
篇名 网页多词元快速聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网页聚类 相似度 向量空间模型
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐荣锡 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 36 760 15.0 27.0
2 唐卫清 中国科学院计算所 54 527 11.0 20.0
3 李振星 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 5 242 5.0 5.0
4 徐泽平 中国科学院计算所 4 214 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
网页聚类
相似度
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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