原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前国内对于服装商标的剪切主要采用手工方式进行,不仅生产效率低下,且成本较高.提出了一种利用垂直边缘检测确定剪切缝具体位置的算法, 并基于特征提出距离滤波方法以消除剪切缝识别过程中的噪声干扰.实验结果表明该算法能对服装商标剪切缝进行精确识别定位,可应用于服装商标自动剪切系统.
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文献信息
篇名 基于图像处理的服装商标剪切缝检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像处理 距离滤波 商标剪切缝检测
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 图形、图像技术
研究方向 页码范围 82-83
页数 2页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 宁波大学信息科学与工程学院 200 2051 21.0 40.0
3 蒋刚毅 宁波大学信息科学与工程学院 180 2141 22.0 41.0
5 杨鸣 宁波大学信息科学与工程学院 42 220 7.0 13.0
6 贺赛龙 宁波大学信息科学与工程学院 39 293 9.0 16.0
11 俞舜浩 宁波大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
距离滤波
商标剪切缝检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导