几种递归神经网络及其在系统辨识中的应用

• 作者: 丛爽 高雪鹏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Elman网络 Jordan网络 系统辨识 联接层
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.02.019

摘要

递归网络中包含延时变量,用其来进行系统辨识时可以得到动态网络系统.首先介绍了Elman网络和Jordan网络及其改变型.根据网络的输入/输出数据,采用BP算法和数值优化算法进行训练,并利用一个具体的系统模型辨识的例子,通过性能对比揭示了各网络用于系统辨识时的优缺点,为递归网络的合理应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛爽	中国科学技术大学自动化系	140	2382	22.0	45.0
2	高雪鹏	中国科学技术大学自动化系	5	445	5.0	5.0