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摘要:
主要介绍了风机监测诊断系统的构成并针对风机故障形式多样化、难以诊断的特点,介绍了将神经网络技术用于风机故障诊断的设计思想及方法.用此法建立的监测诊断系统在设备运行异常后会自动进行诊断,并立即给出结果和建议,体现高度智能化行为.
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文献信息
篇名 基于神经网络风机监测诊断系统的设计
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 风机 监测 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 121-122
页数 2页 分类号 TP183
字数 1597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2003.11.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽俊 中国矿业大学信电学院 5 31 3.0 5.0
2 牛小玲 中国矿业大学信电学院 29 109 6.0 9.0
3 马彦超 中国矿业大学信电学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
风机
监测
故障诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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