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摘要:
Interpreting background is very important in natural scene images. This paper addresses the automaticclassification of background region by using visual semantic template. The method to create the templates is intro-duced first. Then we use these templates to classify background regions, and the results are analyzed. We also usethese templates to locate background objects in images, and to determine whether an image contains certain kind ofbackground. The result is promising in object locating. Some approaches to improve the ability of these templates arealso discussed.
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文献信息
篇名 一种图像背景视觉语义模板的生成方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Image retrieval Image segmentation Background classification Semantic retrieval
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP3
字数 7220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2003.01.027
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Image retrieval
Image segmentation
Background classification
Semantic retrieval
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导