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摘要:
在实际的计算机控制系统中,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,使得由辨识采样信号得到的系统模型存在偏差而妨碍了系统控制精度的提高.Donoho和Johnstone提出的小波收缩去噪算法对去除叠加性高斯白噪声非常有效.我们对此在MATLAB环境下做了详尽的仿真研究,并利用滤波器、傅立叶变换/反变换和小波收缩三种方法对实际电机随动系统的辨识采样数据进行了去噪对比实验,总结了应用小波去噪的一些实际经验.
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文献信息
篇名 基于MATLAB小波去噪方法的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 小波变化 滤波 去噪
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 应用与研究
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛爽 中国科学技术大学自动化系 140 2382 22.0 45.0
2 杜浩藩 中国科学技术大学自动化系 6 278 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变化
滤波
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
中国科学院青年基金
英文译名:
官方网址:http://chinesetax.com.cn/fagui/fagui/bumenguizhang/kexueyuan/199911/fagui_1717630.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导