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摘要:
如何有效利用Web上的信息,传统的基于(基于频繁度的Web图的权威资源挖掘)算法利用Web页面间链接结构隐含地表达着"谁是权威"这个事实,提出了一种有效方法.文中诠释了新的权威页面定义,提出了带阶的频繁子图和权威社团等概念.
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文献信息
篇名 Web权威资源挖掘的一种有效方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息检索 频繁子图 权威页面 权威社团 Web挖掘
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 50-51,161
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.z1.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机与信息技术系 188 4414 33.0 61.0
2 楼宇波 复旦大学计算机与信息技术系 4 75 2.0 4.0
3 马坚 复旦大学计算机与信息技术系 14 196 7.0 14.0
4 周皓峰 复旦大学计算机与信息技术系 15 314 5.0 15.0
5 袁晴晴 复旦大学计算机与信息技术系 5 44 1.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
频繁子图
权威页面
权威社团
Web挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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