基于广域量测数据和导纳参数在线辨识的受扰轨迹预测

• 作者: 孙元章 彭疆南 王海风
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹预测 辨识 导纳矩阵暂态稳定 广域测量 总体最小二乘法
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 电力大系统灾变防治和经济运行重大课题专栏
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.22.002

摘要

基于相量测量单元(PMU)广域量测数据应用参数辨识理论提出电力系统故障后导纳参数在线辨识方法,研究了电力系统受扰轨迹快速积分预测新方法.该算法基于实时量测量精确构造实际故障后的系统动态方程,并快速积分求解系统受扰轨迹.其突出优点在于:参数辨识使用系统实时数据,可考虑复杂的连锁故障事件和不确定的系统拓扑和参数;预测基于故障后系统模型积分,能够反映系统物理本质,对于系统经典模型具有理想预测精度.该算法在多种测试系统中进行了数字仿真实验,并用动模实验数据进行了离线验证,结果表明算法合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙元章	清华大学电机系	120	4256	39.0	60.0
2	王海风		22	951	16.0	22.0
3	彭疆南	清华大学电机系	9	529	8.0	9.0