入侵检测系统中两种审计数据缩减技术的比较与分析

• 作者: 孙宏伟 李学春 田新广 邹涛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 审计数据 遗传算法 支撑矢量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与发展
• 页码范围: 13-14，17
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2452字
• 语种: 中文

摘要

文中研究了构建IDS时重要输入特征的鉴别问题,在介绍一种基于效能等级的重要特征排序算法(PFRM)基础上,提出一种基于遗传算法的最小特征子集选取算法(FSSGA).分析了两种算法的特点,并采用相同数据集对其进行实验比较.实验结果表明,与PFRM相比,FSSGA算法在特征减少和攻击检测方面具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宏伟	国防科技大学电子科学与工程学院	7	105	6.0	7.0