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摘要:
为了检验面像检测和识别算法的优劣,需要有大量的人脸样本.文中设计了一个人脸自动采集系统,构造了大型中国人人脸库(Large Chinese Face Database,LCFD),它包含9 486个中国人的人脸,采集时每个人具有10种典型的光线变化、13种拍摄角度、4种可变表情,每人至少130张照片,充分考虑了研究用途和实际应用场合.文中介绍了LCFD的采集系统,描述了人脸采集模型、方法、安装位置以及数据的组织.最后给出了样本人脸.
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关键词热度
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文献信息
篇名 大型中国人人脸库(LCFD)
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 人脸库 自动采集 面像识别
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童晓阳 西南交通大学电气工程学院 98 1470 22.0 35.0
2 刘恒 2 4 1.0 2.0
3 张青 1 1 1.0 1.0
4 皮小平 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸库
自动采集
面像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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