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摘要:
聚类分析(Cluster Analysis),是运用事物本身所具有的某种数据特征,为事物的分类管理提供数据支持的一种逻辑分析方法。将此方法应用于税收状况分析,能够更深刻地透视税收与经济的内在关系,揭示税收增减的规律性;能够更全面地反映税收政策变化的取向,发挥税收杠杆的调节作用,促进经济的更快发展;能够更清楚地显示税收征收管理的特殊性、经济税收发展变化的可预见性,进而更好地把握税收工作的主动权。本报告通过大量税收统计指标,对全省各市2000—2002年三年税收与经济(GDP)规模、税收与经济增长、税收弹性和宏观税负等四个方面进行了聚类研究,旨在从另一角度探求全省不同区域经济税收增减变化的规律,思考强化税收征管的更多途径,以创新全省经济和税收发展的工作思路。
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文献信息
篇名 关于辽宁省税收状况聚类分析的报告
来源期刊 税务(辽宁) 学科 经济
关键词 辽宁 税收 聚类分析 经济规模 GDP 增长 弹性系数 地区 宏观税负
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 F812.42
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辽宁
税收
聚类分析
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地区
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研究起点
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期刊影响力
税务(辽宁)
月刊
1006-3382
21-1321/F
沈阳市沈河区青年大街256号
出版文献量(篇)
3247
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