基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

• 作者: 杨思春 汪光阳
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 实例匹配 模式 槽
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.2|TP18
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.01.003

摘要

基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译.在EBMT中,实例的匹配是关键,它直接关系到EBMT本身的翻译质量.文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究,提出一种基于模式的实例匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机系	71	416	11.0	17.0
2	汪光阳	安徽工业大学计算机系	56	384	10.0	18.0