利用AR模型参数和BP神经网络辨识损伤神经的针电极肌电信号

• 作者: 王志中 秦川 马明辉
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 异常募集 针电极肌电信号 AR模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|R741.044
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2003.06.003

摘要

在临床中,通过观察异常募集的肌电信号可以用来判断肌神经的损伤程度.异常募集的主要特征值包括MUP的幅度、时限、发放频率、单位时间的转折数等.本文作者提出了一种对前臂肌神经损伤肌肉的针电极肌电信号建立AR模型,提取AR系数并通过BP神经网络判别肌神经损伤的方法.通过实验证明,这种方法判别准确度高、速度快,在计算机辅助诊疗肌神经损伤中有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	秦川	上海交通大学生物医学工程系	5	35	3.0	5.0
3	马明辉	上海交通大学生物医学工程系	5	26	3.0	5.0