个性化数据聚类的研究

• 作者: 蒙祖强 蔡自兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 聚类 知识发现
• 年，卷（期）: 2003,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.33.008

摘要

产生无关的聚类结果,不能满足用户的实际需要,这是当前许多聚类算法存在的一个缺点.为此,该文提出根据用户实际需要进行自主聚类的个性化聚类的概念.其方法是,引入用户因素,通过设计频度向量、关心度向量来构造个性化距离函数,并与现有的著名聚类算法结合起来,给出了个性化聚类算法的一个实例描述,可以较好地解决存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	蒙祖强	中南大学信息科学与工程学院	17	245	8.0	15.0