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摘要:
根据心理物理学、神经生理学、认知神经学等学科在视觉认知领域的部分研究成果,结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法,提出了结合先验知识的多窗口结构下的分块中值滤波方法,在每一个窗口内单独进行处理与分析,突出了视觉处理目的,减少了运算量,节省数据存储空间,达到了令人满意的滤波效果,能够在原始图像比较复杂的情况下,较好地对其进行预处理,可以改善、提高后期图像处理过程,如图像分割、图像分析的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 数字图像处理中多窗口下的自适应中值滤波
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像增强 多窗口结构 自适应中值滤波
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程健 中国科学技术大学自动化系 91 589 12.0 21.0
2 李江 中国科学技术大学自动化系 100 983 17.0 28.0
3 周鑫 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室 32 354 8.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
多窗口结构
自适应中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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