基于信息理论的电力系统在线故障诊断

• 作者: 孙宏斌 张伯明 汤磊 高峰
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 信息理论 最优决策
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 5-11
• 页数: 7页
• 分类号: TM464
• 字数: 7017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.07.002

摘要

该文引入信息理论来研究和处理电力系统故障过程中存在的不确定性,研究了电力系统故障中的信息运动过程,建立了故障诊断的信道模型;基于信息损失最小原理,提出了适用于大规模系统不确定性决策的故障诊断新方法,该方法将故障诊断问题转化为求取最小信息损失的组合优化问题.文中还研究了通过信息损失来计算故障诊断解空间的概率分布方法,并针对大规模系统给出了近似解空间概率分布的求解方法. 应用该文方法进行电网故障诊断,能给出各种可能发生的故障组合以及每种故障组合发生的概率.算例表明,该方法的快速性能满足大规模电力系统在线故障诊断辅助决策的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	清华大学电机工程与应用电子技术系	67	836	17.0	28.0
2	孙宏斌	清华大学电机工程与应用电子技术系	169	7494	51.0	81.0
3	张伯明	清华大学电机工程与应用电子技术系	233	12267	64.0	99.0
4	汤磊	清华大学电机工程与应用电子技术系	18	480	9.0	18.0