基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘技术是数据库研究中最活跃的分支之一,它综合运用人工智能、数据库、机器学习等多个领域的理论和技术,已成功地应用于金融分析、市场分析等多个领域.文章介绍了数据挖掘的目标、方法、一般过程及其应用情况.
推荐文章
基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用
数据挖掘
数据仓库
OLAP
DSS
数据挖掘及应用
知识发现
数据挖掘
数据分析
数据挖掘技术
数据挖掘
统计分析
神经网络
决策树
云计算技术下数据挖掘平台设计及技术
数据挖掘平台
云计算技术
技术应用
优化设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术及应用
来源期刊 甘肃科技 学科 社会科学
关键词 数据挖掘 数据仓库 数据库
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 情报工作
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 G250.76
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0952.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金靖华 2 21 1.0 2.0
2 金昕 1 21 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (30)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2006(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2007(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2008(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2009(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2010(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技
半月刊
1000-0952
62-1130/N
大16开
兰州市平凉路531号
54-77
1987
chi
出版文献量(篇)
27440
总下载数(次)
43
论文1v1指导