数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究

• 作者: 程岩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多属性决策 粗糙集
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.06.006

摘要

获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中.数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段.该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采用if...then规则的形式,因此更容易被决策者所理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程岩	复旦大学管理学院信息管理系	12	144	7.0	12.0