基于GRBF神经网络的脱硫预报模型

• 作者: 曹长修 梁协雄 黄颖松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脱硫 预报 神经网络 RBF GRBF
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.24.071

摘要

脱硫过程是一个复杂的非线性系统,文章建立了一个基于RBF神经网络的脱硫预报模型,并提出使用GRBF算法,从而较好地解决了传统RBF神经网络中心难于确定,存在过拟合的缺点.实践证明,该算法应用在脱硫预报模型的建立中是合理的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动控制研究所	162	2835	26.0	47.0
2	梁协雄	重庆大学自动控制研究所	5	97	3.0	5.0
3	黄颖松	重庆大学自动控制研究所	2	9	2.0	2.0