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摘要:
给出了粗糙集理论和基于规则的神经类疾病的知识之间的关系,并介绍了在诊断专家系统中对知识获取过程的应用,另外,以作物病害诊断专家系统为例,给出了基于粗糙集规则描述的自动归纳推理方法.实验结果表明,粗糙集不仅是一个很好的支持不确定知识获取的框架,而且是能正确地归纳推理疾病类的规则.
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文献信息
篇名 诊断型专家系统中的基于粗糙集的归纳推理方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 专家系统 粗糙集 知识获取 知识表示 归纳推理
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TP391.5
字数 6703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴泉源 国防科技大学计算机学院 111 1520 19.0 35.0
2 廖桂平 国防科技大学计算机学院 5 96 4.0 5.0
3 李爱平 国防科技大学计算机学院 29 359 9.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
粗糙集
知识获取
知识表示
归纳推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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