ID3算法的一种改进算法

• 作者: 成文丽 曲开社 王俊红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 用户兴趣度
• 年，卷（期）: 2003,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.25.033

摘要

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊红	山西大学计算机科学系	22	313	7.0	17.0
2	曲开社	山西大学计算机科学系	26	710	8.0	26.0
3	成文丽	太原理工大学计算机科学系	2	205	2.0	2.0