现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

• 作者: 李冬 王耀才 王致杰
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 人工神经网络 模糊理论 智能故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP389
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2003.07.059

摘要

针对大型复杂工业控制设备的特点,从优化方法和优化策略的角度对近年来智能故障诊断技术在复杂动态不确定环境下的研究进行了综述,详细分析了各种故障诊断方法,并指出了目前存在的问题和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀才	中国矿业大学信电学院	73	489	12.0	18.0
2	王致杰	中国矿业大学信电学院	34	190	7.0	12.0
3	李冬	中国矿业大学信电学院	22	138	7.0	11.0