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摘要:
知识发现系统与实用智能系统的有机融合成为信息管理、辅助决策支持、智能预测支持等领域亟待解决的关键问题之一.该文将以系统的观点和方法,从哲学方法论的角度来审视和研究基于知识发现的实用智能系统(如专家系统、决策支持系统和预测系统)的总体结构模型,并在此基础上为形成统一的、完备的和具有认知自主性的实用智能系统提供指导依据.
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文献信息
篇名 基于知识发现的实用智能系统总体结构模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 知识发现 数据挖掘 信息挖掘 智能系统
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP182
字数 5579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 唐菁 中国网通研究院信息系统研究部 4 76 4.0 4.0
3 杨彦阳 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
数据挖掘
信息挖掘
智能系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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