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摘要:
从实际应用角度,在对模糊关联规则挖掘算法进行改进的基础上,提出了模糊关联规则的加权挖掘算法(FARMA),以及简化的关联规则的加权挖掘算法(SFARMA),通过实验验证了算法的可行性,并对算法的性能进行了讨论.
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文献信息
篇名 模糊关联规则的加权挖掘算法
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 加权关联规则 模糊模式
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 64-66,70
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建良 华北电力大学计算机科学与工程系 34 291 10.0 16.0
2 庞春江 华北电力大学计算机科学与工程系 29 219 9.0 14.0
3 张素文 华北电力大学计算机科学与工程系 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
加权关联规则
模糊模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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