一种新型RBF神经网络及其在舰船雷达目标识别中的应用

• 作者: 曹仲冬 王强 马振晖
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 径向基神经网络 雷达 目标识别 特征信息
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 消费电子
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.1+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2003.06.033

摘要

利用一种新型径向基(Radial Basis Function)神经网络对舰船雷达目标识别进行了探讨,通过从目标的雷达回波中提取特征信息,并进行适当处理来判断目标的类型已成为目标识别的一种重要方法.仿真结果表明,识别精度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	空军工程大学工程学院	60	462	10.0	19.0
2	曹仲冬	空军工程大学工程学院	3	5	1.0	2.0
3	马振晖	空军工程大学工程学院	1	5	1.0	1.0