基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
总结了现有基于数据立方体的多维关联规则挖掘算法,在此基础上将联机分析处理(OLAP)的钻取操作引入关联规则挖掘过程,提出了对Apriori_cube算法的改进算法,通过动态调整立方体的维层次,来挖掘出用户感兴趣的关联规则.
推荐文章
基于数据立方体的关联规则挖掘方法研究
数据挖掘
数据立方体
关联规则
基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘
数据挖掘
知识发现
多维关联规则
数据立方体
基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法
数据挖掘
关联规则
免疫算法
数据立方体中多维关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
数据立方体
挖掘算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据立方体的多维关联规则的挖掘方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多维关联规则 数据立方体 维层次 OLAP技术
年,卷(期) 2003,(14) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 74-76,153
页数 4页 分类号 TP312
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.14.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高学东 北京科技大学管理学院 143 1129 18.0 24.0
2 武森 北京科技大学管理学院 64 658 14.0 23.0
3 王文贤 北京科技大学管理学院 1 60 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (35)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (60)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (148)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(11)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(3)
2007(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2008(28)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(16)
2009(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2010(25)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(19)
2011(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2012(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2013(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多维关联规则
数据立方体
维层次
OLAP技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导