人工神经网络距离继电器的仿真研究

• 作者: 郑红军 郑绳楦
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 距离保护 继电器 人工神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 88-89,103
• 页数: 3页
• 分类号: TM588.4
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.01.024

摘要

距离继电保护是高压传输线继电保护的一种主要方法.传统距离继电器的精度受到不同的故障条件以及电网结构变化的影响,容易发生误动、拒动等现象,给电力系统带来重大损失.本文提出一种基于人工神经网络的距离继电器,该方法以三相电压和电流的基波分量幅值作为网络输入.仿真结果表明,与传统的继电器相比,该继电器反应迅速、准确,即使在不同的故障条件和网络条件下也能正常工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑绳楦	燕山大学信息科学与工程学院	70	846	18.0	24.0
2	郑红军	燕山大学信息科学与工程学院	8	32	3.0	5.0