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摘要:
由于ITU-T G.723.1语音编码算法具有较高的算法复杂度,故而在应用与实现时受到了很多的限制.该文提出一种低复杂度闭环基音搜索算法,该算法仍以5阶基音预测器为基础,但在求取5个基音预测增益时不是采用原算法中对20维矢量码本进行搜索的方法,而是利用这个20维矢量组成一个Wiener-Hopf方程,并利用语音的短时平稳特性将该方程简化为一个Toeplitz线性代数方程组,方程组的解就是所求的基音预测增益.对该增益进行5维码本矢量量化,从而用5维矢量码本搜索代替了原来的20维矢量码本搜索.这样使闭环基音搜索部分的运算量降低了一半,语音质量只有略微下降,同时与G.723.1算法码流兼容.
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文献信息
篇名 G.723.1语音编码算法闭环基音搜索的低复杂度算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 G.723.1 闭环基音搜索 基音预测器 算法复杂度
年,卷(期) 2003,(29) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 78-79,95
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.29.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔慧娟 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 106 701 15.0 24.0
2 唐昆 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 109 717 15.0 23.0
3 杜文 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 15 107 6.0 10.0
4 李敬 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 7 44 3.0 6.0
5 张春茂 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
G.723.1
闭环基音搜索
基音预测器
算法复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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