深部地层压力智能辨识方法

• 作者: 薛亚东 高德利
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石力学 地层压力 神经网络(NN) 智能化 时间序列 辨识
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2003.02.008

摘要

深部地层压力评测在油气田勘探开发工程中具有重要意义.针对目前地层压力评测方法的不足,从地层压力时间序列演化特征分析出发,探讨了建立神经网络地层压力智能辨识模型的方法,并编制了基于MATLAB神经网络工具箱的地层压力智能辨识软件系统.通过对塔里木油田Q002井地层压力的实际辨识,正常压实地层压力的辨识平均误差为4.02%,非正常压实地层为6.57%,辨识精度可以满足工程的需要.与其他地层压力评测方法相比,这种方法具有简便、有效、智能化和超前辨识等优点,代表了地层压力综合评测方法的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高德利	石油大学石油工程系	67	1461	23.0	35.0
2	薛亚东	石油大学石油工程系	3	55	3.0	3.0