人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望

• 作者: 易军鹏 殷勇 田先亮 邱明
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工嗅觉 模式识别 酒类食品 质量
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TS201
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2003.08.063

摘要

酒类食品的生产和消费在经济发展中占有十分重要的地位,其质量鉴别倍受行业与社会关注.本文在简述人工嗅觉技术的基础上,概述了人工嗅觉在酒类鉴别中的应用现状;指出了该技术的发展方向以及在酒类质量鉴别中的应用展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军鹏		56	978	17.0	30.0
2	邱明		131	980	17.0	23.0
3	殷勇		62	589	15.0	21.0
4	田先亮		6	149	6.0	6.0