基于IGA的板形板厚神经网络分散解耦PID控制

• 作者: 王学秀 王莉 马云
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 分散解耦 板形 板厚 免疫遗传算法 控制
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 82-85,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.1
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.12.027

摘要

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形控制(AFC)和板厚控制(AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点,该文首先采用神经网络分散解耦方法,对此板形板厚多变量耦合系统进行解耦,而后再应用基于免疫遗传算法的PID控制对解耦后的已近似成为两个独立的SISO系统的广义对象进行控制, 从而建立了基于免疫遗传算法的板形板厚神经网络分散解耦PID控制系统.仿真结果证明了此AFC-AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	北京科技大学信息工程学院	33	318	10.0	16.0
2	王学秀	新疆工业高等专科学校电子信息系	1	13	1.0	1.0
3	马云		1	13	1.0	1.0