舌图像自动分割方法

• 作者: 刘关松 徐建国 高敦岳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舌图像 分割 亮度 数学形态学 像素标记
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 63-64,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.027

摘要

提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法.该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值,进行二值化,然后通过对图像的像素进行标记,剔除非目标区域,最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果.试验结果表明,本方法具有令人满意的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敦岳	华东理工大学信息科学与工程学院	24	576	13.0	24.0
2	刘关松	华东理工大学信息科学与工程学院	6	270	6.0	6.0
3	徐建国		9	327	9.0	9.0