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摘要:
拓印字符的自动识别是字符识别的一个特殊应用领域,单纯依靠一般的OCR方法不能取得满意的结果.因为拓帖图像的质量普遍较差,如何准确提取字符是使用OCR方法进行字符识别的瓶颈.文中以机动车发动机号码的拓帖为例,提出了一种基于纹理分析的算法来提取从凹版上拓印下来的字符.该方法在有效改善原始图像的基础上,能快速准确地提取拓印字符.
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文献信息
篇名 一种快速实用的拓印字符提取算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 拓印 光学字符识别 纹理分析 聚类分析
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2823字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 中国科学院成都计算机应用研究所 105 1004 16.0 28.0
2 徐东燕 中国科学院成都计算机应用研究所 2 19 1.0 2.0
3 鞠正 中国科学院成都计算机应用研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
拓印
光学字符识别
纹理分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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